


為提高燃氣輪機安全性、可靠性和維護性,針對燃氣輪機特點和需求,通過燃氣輪機試驗測試,依托科唯信健康管理系統的總體架構設計技術、氣路性能監測和故障診斷技術、振動監測與故障診斷技術、噪聲監測與故障診斷技術、燃氣輪機壽命管理技術、完成燃氣輪機整機性能測試評估。
機理模型
基于柴油機振動數據進行統計分析,探究柴油機轉速、功率和缸壓等因素對聲學狀態的影響
融合模型
以數據模型為主機理模型為輔,建立數據與機理融合模型
動態修正
采用神經網絡修正方法對代理模型進行優化,進一步提升孿生數據可信度和實用性
為提高燃氣輪機安全性、可靠性和維護性,針對燃氣輪機特點和需求,通過燃氣輪機試驗測試,依托科唯信健康管理系統的總體架構設計技術、氣路性能監測和故障診斷技術、振動監測與故障診斷技術、噪聲監測與故障診斷技術、燃氣輪機壽命管理技術、完成燃氣輪機整機性能測試評估。
機理模型
基于柴油機振動數據進行統計分析,探究柴油機轉速、功率和缸壓等因素對聲學狀態的影響
融合模型
以數據模型為主機理模型為輔,建立數據與機理融合模型
動態修正
采用神經網絡修正方法對代理模型進行優化,進一步提升孿生數據可信度和實用性
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